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赵永坤

2025年10月28日 22:06  点击:[]


赵永坤

所在系(室)


电气工程系

白底证件照

院学生工作办公室负责人

校聘副教授

学历/学位

研究生/博士

导师类别

硕导

电子邮箱

15736709422@163.com

出生年月

1994.06

研究方向

研究方向:

智能装置设计搭建及功能验证;生物传感检测(农产品);微流控芯片设计仿真及应用;农产品废弃物资源回收转化(装置和方法),农产品加工机械研究;

技术背景:

二维、三维制图;自动控制技术(单片机或PLC);流体仿真或磁场仿真;图像或视频自动识别(机器视觉或深度学习);生化实验等

欢迎有涉及以上至少一个技术背景并感兴趣的的同学加入课题组。

教育经历

工作经历

20256月毕业于华中农业大学工学院(交叉科学研究院联合培养),获工学博士学位(硕博连读,2019-2025),同年9月入职云南农业大学机电工程学院

教学情况

科研情况

教学:目前承担本科课程《电路原理》《电工学上下册》等的教学任务

科研:曾以第一作者(含共一)发表中科院一区TOP期刊4篇,其中两篇高被引论文,一篇影响因子>10,   累计影响因子大于30

云南农业大学科研启动经费:2026~2029,主持,在研

国家自然科学基金:326606872027~2030,主持,在研


代表性成果(限填10项)

1. Bimetallic   nanozyme–bioenzyme hybrid material-mediated ultrasensitive and automatic   immunoassay for the detection of aflatoxin B1 in food. Biosensors and Bioelectronics2024.(中科院1区,2024 IF   = 12.6, TOP期刊,高被引论文,第一作者)

2. Effects   of different headspace gas compositions and partial pressures on productivity   of H2 and liquid fermentation products during the fermentation of food   wastewater. Fuel, 3292022. (中科院1区,TOP期刊,2022 IF   =8.035,第一作者)

3. Click   reaction-mediated fluorescent immunosensor based on Cu-MOF nanoparticles for   ultrasensitive and high-throughput detection of aflatoxin B1 in food samples. Journal of Agricultural and Food Chemistry2024. (中科院1区,TOP期刊,2024 IF   =6.1, 高被引论文,共同一作)

4. Customized   AIEgen-based molecular signaling tags combined microfluidic chip for   point-of-care testing viable E. coli O157:H7. ACS Sensors2025. (中科院1区,TOP期刊,2025 IF =9.1,共同一作

5. Intelligent Point-of-Care Microchip   Based on Ternary Hybrids: Incorporating AIEgens and Nanozymes into   Metal–Organic Frameworks. Advanced Functional Materials,2025(中科院一区,TOP期刊,2025 IF=19,合作作者)

6. Valence-Manipulated   Coordination MOF-Based Probes for Multidimensional Point-of-Care Diagnosis. ACS Sensors2025. (中科院1区, TOP期刊,2025 IF =9.1合作作者

7. The effect   of reduced pressure and glucose concentration on hydrogen and volatile fatty   acid yield: The role of homoacetogenesis. Bioresource Technology 3292021. (中科院1区, TOP期刊,第二作者

8. Computer   Vision-Based Artificial Intelligence-Mediated Encoding-Decoding for   Multiplexed Microfluidic Digital Immunoassay. ACS Nano2023.中科院1区, TOP期刊,参与作者

9. Deep-Learning-Assisted   Microfluidic Immunoassay via Smartphone-Based Imaging Transcoding System for   On-Site and Multiplexed Biosensing. Nano Letters2025中科院1区, TOP期刊,参与作者)

10. A Wash-Free Spheres-on-Sphere   Strategy for On-Site and Multiplexed Biosensing. ACS Nano2024.中科院1区, TOP期刊,参与作者)



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