职 务

职 称

教授

学历/学位

工学博士学位

导师类别

硕士生导师

电子邮箱

kgy200398@126.com

出生年月

1979年12月

研究方向

图像处理、智能检测

教育经历

和

工作经历

（1）2003.9-2008.6，昆明理工大学，硕博连读，获得工学博士学位；

（2）2008.8-至今，云南农业大学机电工程学院，讲师、副教授，教授。

教学情况

和

科研情况

（1）主持及参与教改项目25项。主持教改项目8项（其中省部级项目2项），排名第2教改项目9项，其他参与教改项目10项。发表教改论文7篇，其中第一作者2篇。

（2）主持及参与科研项目26项。主持科研项目11项，参与科研项目14项，其中云南省重点重大科技专项4项。科研论文：第一作者及通讯作者15篇，其他作者21篇。第一发明人：6件，软件著作权3件，其他11件。

代表性成果（限填10项）

[1]Huang Fuyi,Yang Linlin*,et al.Research on a Panoramic Image Stitching Method for Images of Corn Ears, Based on Video Streaming，

Agronomy-Basel，2073-4395

[2]Huang Fuyi,Yang Linlin*,et al.HHS-RT-DETR: A Method for the Detection of Citrus Greening Disease，Agronomy-Basel，2073-4395

[3]施杰,林双双,杨琳琳*等.基于轻量化改进型YOLOv5s的玉米病虫害检测方法[J].江苏农业学报,2024,40(03):427-437.

[4]杨琳琳,别书凡,王建坤,等.基于深度学习的玉米植株表型检测方法研究[J].江苏农业科学,2023,51(19):165-172.

[5]杨琳琳,王建坤,别书凡等.基于计算机视觉的玉米叶片表型检测方法研究[J].江苏农业科学,2023,51(16):195-202.

[6]徐振南,王建坤,胡益嘉,杨琳琳*等.基于MobileNetV3的马铃薯病害识别[J].江苏农业科学,2022,50(10):176-182.

[7]赵旭东,徐振南,胡益嘉,杨琳琳*等.基于机器视觉的鲜天麻分级及设备研究[J].农机化研究,2022,44(09):29-34.

[8]夏敏,孙鹏,费琦琪,杨琳琳*等.基于卷积神经网络的天麻表面破损检测研究[J].云南农业大学学报(自然科学),2021,36(02):371-376.

[9]夏敏,赵旭东,费琦琪,杨琳琳*等.基于计算机视觉技术的天麻分选装置设计[J].农机化研究,2020,42(09):104-108.

（1）杨琳琳,别书凡,王建坤等.基于深度学习的玉米植株表型检测方法研究[J/OL].江苏农业科学:1-8[2023-10-15].http://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1214.S.20230630.1438.

002.html.

（2）杨琳琳,王建坤,别书凡等.基于计算机视觉的玉米叶片表型检测方法研究[J].江苏农业科学,2023,51(16):195-202.

（3）徐振南,王建坤,胡益嘉,杨琳琳*等.基于MobileNetV3的马铃薯病害识别[J].江苏农业科学,2022,50(10):176-182.

（4）赵旭东,徐振南,胡益嘉,杨琳琳*等.基于机器视觉的鲜天麻分级及设备研究[J].农机化研究,2022,44(09):29-34.

（5）夏敏,孙鹏,费琦琪,杨琳琳*等.基于卷积神经网络的天麻表面破损检测研究[J].云南农业大学学报(自然科学),2021,36(02):371-376.

（6）夏敏,赵旭东,费琦琪,杨琳琳*等.基于计算机视觉技术的天麻分选装置设计[J].农机化研究,2020,42(09):104-108.